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    工作原理

    一个平台。所有购物中心系统。数周内即可付诸行动。

    Mallsio 将您的停车、POS、客流量、租户和营销整合到单一运营层中 — 并通过 AI 将信号转化为收入。

    Mallsio 内部

    从混乱到 掌控

    了解原始数据如何转变为驱动收入的行动。

    常规高峰时段
    "商场中的每个系统开始“对话”。"

    数据源

    顾客
    实时
    客流量
    实时
    停车场
    实时
    POS
    已同步
    租户
    已同步
    传感器
    实时
    Mallsio
    AI 引擎

    您的商场终于了然于心。

    每个系统连接。每个信号捕获。

    2 个来源
    实时连接
    API,传感器,POS
    所有决策的单一真实来源
    2分钟前已连接
    安全管道
    加密,实时同步
    健康
    统一数据层
    一个模型,零孤岛
    活跃

    从孤立的系统到统一的运营层

    大多数购物中心在多种脱节的工具上运行。网站在一个地方管理,忠诚度在另一个地方,租户信息存放在电子表格中,活动手动跟踪,停车数据独立,运营团队通常通过电子邮件、电话或聊天群组工作。

    Mallsio 将这些移动的部分连接到一个商场运营平台中。它整合了客户互动、租户管理、内容、忠诚度、数字标牌、寻路、运营和分析,让您的团队可以从单一事实来源管理购物中心。

    Mallsio 不是一次性更换所有系统,而是在现有系统之上创建一个连接层。这为管理、营销、租赁和运营团队提供了横跨整个物业的共享视图。

    连接的系统

    Mallsio 如何连接商场系统

    Mallsio 为购物中心的真实结构而构建。商场不仅仅是一个网站、一个 App 或一个 CRM。它是一个由租户、访客、营销活动、服务商、运营流程和物理位置构成的网络。

    该平台连接这些系统并将它们转化为可用的业务上下文:

    来自商场网站、活动、新闻和促销的内容

    客户画像、App 活动、忠诚度积分和奖励

    租户数据、门店分类、营业时间和联系方式

    网页、App、电子邮件、推送和数字屏幕的营销活动表现

    停车、导航和寻路信息

    运营任务、事件和工单

    租赁、入住率和单位数据

    报告和购物中心分析

    结果是一个全渠道商场平台,每个团队都使用相同的数据,而不是维护多个版本的事实。

    数据源

    典型数据源

    Mallsio 可以处理购物中心已在使用系统的数据,以及直接在平台内部管理的模块。

    商场网站和内容

    页面、活动、新闻、租户画像、营业时间、服务信息和面向访客的内容。

    移动 App 和忠诚度

    客户画像、积分、优惠券、奖励、活动、收据、细分和互动历史。

    租户和租赁

    店铺名录、租户联系人、分类、单位、租赁状态、入住信息和表现背景。

    运营和设施管理

    任务、事件、维护请求、工单、清洁检查、巡检和内部团队工作流。

    停车和移动出行

    车位容量、区域、准入信息、资费、客户导向和与出行相关的访客数据。

    数字标牌和导视牌

    活动、屏幕内容、交互式地图、寻路、促销和商场内的访客触点。

    分析和报告

    表现仪表板、活动结果、客户参与度、租户活跃度、运营状态和管理报告。

    这使得 Mallsio 不仅仅是一个商场忠诚度平台或营销自动化工具。它成为了整个零售物业的互联数据层。

    工作流

    从原始数据到自动化工作流

    Mallsio 将碎片化的信息转化为结构化的工作流。

    1. 1

      收集

      平台收集来自商场系统、内部工具和面向客户的渠道(网站、App、忠诚度计划、租户名录、数字标牌、停车系统、调查和运营工具)的信息。

    2. 2

      规范化

      数据经过清洗、结构化并映射到一致的模型中。租户、活动、访客、位置、任务和内容变成相互连接的实体,而非孤立的记录。

    3. 3

      理解上下文

      Mallsio 将数据链接到真实的购物中心场景。活动与门店、受众和渠道挂钩;租户与单位、分类和表现数据挂钩;事件与位置、优先级和负责团队挂钩。

    4. 4

      自动化

      一旦数据结构化,Mallsio 就可以触发工作流、建议和行动。营销团队发起更精准的活动,运营团队更快分配事件,管理层无需等待手动报告即可查看表现。

    5. 5

      改进

      每一次互动都会产生反馈。活动表现、访客行为、租户活跃度和运营数据帮助商场持续改进决策。

    这就是 Mallsio 成为购物中心 AI 平台的地方——不是通过添加通用的 AI,而是通过连接 AI 所需的运营数据使其发挥作用。

    时间线

    实施时间线

    每个购物中心的设置都不同,因此实施取决于所选模块、集成和数据质量。典型的部署可以从特定范围开始并随时间扩展。

    1

    第 1 周 — 探索与系统映射

    我们映射您当前的系统、数据源、团队和优先级:网站、App、忠诚度、租户、运营、停车、屏幕、报告和任何现有的集成。

    2

    第 2–3 周 — 数据结构与设置

    核心数据在 Mallsio 内部进行结构化。准备租户名录、分类、内容类型、用户角色、权限和初始工作流。

    3

    第 4–6 周 — 核心模块上线

    第一批模块上线 — 根据商定范围,包括商场网站、移动 App 和忠诚度、租户名录、活动、数字标牌、运营或分析。

    4

    上线后 — 优化与自动化

    一旦实时数据开始流动,Mallsio 就可以支持更高级的自动化、报告、细分和 AI 辅助工作流。

    目标不是一个长期的 IT 项目。目标是启动一个切实的运营层,逐步改进商场的工作方式。

    安全与 GDPR

    安全与 GDPR

    Mallsio 专为专业的零售物业环境设计,必须谨慎处理客户数据、租户信息和运营工作流。

    面向管理、营销、租赁、运营和外部用户的基于角色的访问

    针对不同团队和模块的结构化权限

    适用于重要操作的审计友好型工作流

    数据最小化和受控的客户信息访问

    安全处理集成和连接的系统

    符合 GDPR 的客户互动、同意和沟通流程

    在适当的情况下分离客户、租户和运营数据

    Mallsio 帮助购物中心集中管理工作,而无需向每个用户开放所有权限。每个团队都能获得所需的工具和数据,同时敏感信息保持受控。

    使用场景

    示例使用场景

    跨渠道发起忠诚度营销

    营销团队创建活动,定位目标受众,发布到 App,在网站上推广,并通过商场内的数字标牌进行支持。

    保持租户信息一致

    当门店更改营业时间、分类、联系详情或位置时,Mallsio 会保持网站、App、地图和名录中的信息同步一致。

    将访客活动转化为商场分析

    客户互动、活动表现和忠诚度行为连接到仪表板,展示驱动参与和回访的关键因素。

    自动化运营任务

    设施团队接收事件、分配任务、跟踪完成情况,并为管理层提供物业动态的清晰视图。

    改进寻路和访客体验

    访客通过数字地图、导视牌和移动触点寻找店铺、服务、停车区、活动和促销。

    帮助租户提升可衡量的结果

    Mallsio 通过为团队提供更好的活动、促销、奖励和报告工具,将商场营销与租户成果联系起来。

    商业影响

    Mallsio 带来改变之处

    +15%
    更多客流量

    通过更智能的营销活动和忠诚度旅程提升客流量。

    +10%
    租户收入

    帮助租户将更多客流转化为可衡量的销售。

    −30%
    人工工作

    自动化重复性的营销、报表和运营任务。

    +20%
    营销活动 ROI

    精准定位目标受众,衡量每一次互动。

    10×
    更快决策

    为管理层提供商场绩效的统一实时视图。

    指示性影响范围基于典型的商场数字化与忠诚度用例。最终结果取决于市场、租户组合和实施范围。

    集成

    连接您 已使用的一切

    无需推倒重来。保留您的系统。

    在此基础上添加智能。

    停车系统

    车牌识别、道闸、传感器

    POS 系统

    租户销售数据

    人流量计数器

    客流量和热力图

    CRM

    客户档案

    移动应用

    忠诚度和互动

    数字标牌

    屏幕和信息亭

    API

    任何自定义集成

    外部数据

    天气、事件、趋势

    所有数据流汇入 Mallsio AI

    常见问题 - Mallsio 如何运作 — 购物中心运营商常见问题

    上线前最常见的问题。

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